Ressourcen

Training, Produkt-Updates, Entwickler-Dokumentation und maschinenlesbare Endpunkte — um Aipokit zu erlernen, darauf aufzubauen und zu integrieren.

Wohin als Nächstes

Für Menschen und für Agenten.

Trainingskatalog

Strukturierte Kurse zum Betreiben von Aipokit und zum Aufbau auf der Plattform.

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Neuigkeiten

Produkt- und Unternehmensmeldungen, während die Plattform wächst.

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Entwickler-Dokumentation

REST- und MCP-Oberflächen, Integrationsleitfäden und Architektur.

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Für Agenten · llms.txt

Maschinenlesbare Discovery, damit externe Agenten veröffentlichte Inhalte lesen können.

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Architektur

Wie schlanker Kern, Editoren und statisches Publishing zusammenpassen.

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Kontakt

Fragen, selektive schriftliche Partnerschaft oder Walkthrough an einem Workspace wie Ihrem.

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Trainingskatalog

Grundlagen agentischer KI

NEW

Was KI-Agenten sind, wie sie arbeiten und wo sie echten Geschäftswert schaffen.

#business#management AIagents

Demnächst

Claude & Anthropic Agentic Framework

NEW

Vertiefung in Claudes agentische Fähigkeiten — Tool Use, Computer Use und das Agent SDK.

#technical AIClaudeAnthropic

Demnächst

Agentische Workflows aufbauen

NEW

KI-Agentensysteme für reale Geschäftsprozesse entwerfen, implementieren und deployen.

#technical#business AIagentsimplementation

Demnächst

Agentische KI im Unternehmen

NEW

Strategie, Governance und organisatorische Reife für den Einsatz von KI-Agenten im großen Maßstab.

#business#management AIagentsenterprise

Demnächst

Agentische Loops & Prozessintegration

NEW

KI-Agenten-Reasoning-Loops mit realen Geschäftsprozessen verbinden — von BPMN bis Produktion.

#technical#business AIagentsprocesses

Demnächst

KI-Agenten-Sicherheit, Datenschutz & Alignment

NEW

Sichere agentische KI-Systeme — Datenschutz, Zugriffskontrolle, Alignment und Compliance.

#business#compliance AIsecurityprivacy

Demnächst

KI-Agenten-Datenpipelines & Wissenssysteme

NEW

Die Dateninfrastruktur, die KI-Agenten tatsächlich nützlich macht — RAG, Embeddings und Wissensmanagement.

#technical AIdataRAG

Demnächst

Agentisches Coding mit OpenClaw & ZeroClaw

NEW

Agentisches Coding der nächsten Generation — Multi-Agenten-Orchestrierung für Softwareentwicklung.

#technical AIagentscoding

Demnächst

Datenanalyse für Entscheidungsunterstützung — agentenbasierte Grundlagen

NEW

Schnelle, zuverlässige Analyse-Pipelines für Entscheidungsunterstützungs-Workflows in Produktionsplanungssystemen. (Implementierung in Rust; Tooling-Diskussion im Syllabus, nicht im Titel.)

#business#developer data analysisRust

Demnächst

Aktuelle Neuigkeiten

Aipokit is now one platform, many verticals

We have reframed Aipokit as a single agent-native platform that carries many verticals, with pharma operations planning as the flagship.

#Announcement announcementplatformverticals

Federation goes per-account

Federation has moved from a node-global setting to a per-account boundary, so each account is its own peer with its own data.

#Platform federationself-hostingarchitecture

Agents can now see images and act on files

The agent runtime can now analyse images and operate on multiple files in one pass, widening what supervised agents can do.

#Platform agentsaiautomation

Für Agenten

Auffindbar für Maschinen

Aipokit-Sites liefern eine llms.txt und einen Agenten-Index aus, damit externe Agenten veröffentlichte Inhalte direkt entdecken und lesen können — ohne Scraping, ohne Rätselraten. Maschinenlesbare Endpunkte stehen neben den menschlichen Seiten, so wie REST und MCP die UI spiegeln.

Entwickler-Dokumentation →

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Lernen Sie die Plattform zuerst kennen, dann bauen Sie darauf auf — oder schreiben Sie uns für einen Walkthrough an einem Workspace wie Ihrem.

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