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aipokit · training

Aipokit · Training

Praktische Grundlagen für agent-basierte Entscheidungssysteme.

Ein kompakter Lehrplan zu agent-basierter Entscheidungsunterstützung, Planung unter Unsicherheit und den Methoden, auf denen Aipokit Studio und Aipokit Moto aufbauen. Unterrichtet vom Team, das das Produktionsplanungssystem bei einem führenden europäischen Pharmaunternehmen seit 2020 betreibt.

Zum Lehrplan Mit dem Team sprechen

aus dem Betrieb · akademisch verwurzelt

Was diesen Lehrplan unterscheidet

Aus der Praxis. Im Betrieb gewachsen.

Diese Kurse sind kein Rahmenwerk-Tourismus. Es sind die Methoden, auf denen die Produkte von Aipokit gebaut wurden — destilliert zu einem Lehrplan, der die zugrundeliegende Disziplin der Entscheidungsunterstützung lehrt, nicht die Syntax des gerade modischen Rahmenwerks.

— Dieselben Lehrenden, die Aipokit Moto seit 2020 bei einem führenden europäischen Pharmaunternehmen im produktiven Einsatz halten.

Aus der Arbeit

Jeder Kurs lässt sich auf ein Problem zurückführen, das im Studio tatsächlich gelöst wurde. Das Material zur agent-basierten Modellierung trägt sechs Jahre Pharma-Praxis als Grundierung; das Material zur Datenanalytik spiegelt, was Entscheidungsunterstützung im Produktivbetrieb wirklich verlangt.

Selbststudium oder Kohorte

Die meisten Kurse laufen selbstgesteuert mit klar strukturiertem Lehrplan. Für die Grundlagenprogramme zweimal jährlich Kohortenstarts (4–6 Wochen, etwa zwölf Teilnehmende) — dann nämlich, wenn der Austausch zwischen den Teilnehmenden Teil des Wertes ist.

Aipokit-bewusst, nicht Aipokit-only

Das Wissen lässt sich auf jeden eigenen Technologie-Stand übertragen. Wer später Aipokit Studio oder Aipokit Moto prüft, findet die Plattformen vertraut vor — das ist beabsichtigt. Der Lehrplan steht jedoch für sich.

Aktueller Lehrplan

Agentic AI Foundations

NEW

Understand what AI agents are, how they work, and where they create real business value.

#business#management AIagents

Building Agentic Workflows

NEW

Design, implement, and deploy AI agent systems for real business processes.

#technical#business AIagentsimplementation

Agentic AI in the Enterprise

NEW

Strategy, governance, and organizational readiness for deploying AI agents at scale.

#business#management AIagentsenterprise

Agentic Loops & Process Integration

NEW

Connect AI agent reasoning loops to real business processes — from BPMN to production.

#technical#business AIagentsprocesses

AI Agent Security, Privacy & Alignment

NEW

Secure agentic AI systems — data protection, access control, alignment, and compliance.

#business#compliance AIsecurityprivacy

Claude & Anthropic Agentic Framework

NEW

Deep dive into Claude's agentic capabilities — tool use, computer use, and the Agent SDK.

#technical AIClaudeAnthropic

AI-Agentic Coding with OpenClaw & ZeroClaw

NEW

Next-generation agentic coding — multi-agent orchestration for software development.

#technical AIagentscoding

AI Agent Data Pipelines & Knowledge Systems

NEW

Build the data infrastructure that makes AI agents actually useful — RAG, embeddings, and knowledge management.

#technical AIdataRAG

Data analytics for decision-support — agent-based foundations

NEW

Build fast, reliable analytics pipelines for the decision-support workflows that production planning systems run on. (Implementation in Rust; tooling discussion lives in the syllabus, not the title.)

#business#developer data analysisRust

Ein Team, das den echten Lehrplan braucht?

Alle Programme werden auch inhouse für Organisationen durchgeführt. Maßgeschneiderte Lehrpläne auf Anfrage. Antwort binnen eines Werktages.

↗ vor Ort oder ortsunabhängig · Kohorten ab 2026

hello@aipokit.com Aipokit Studio ansehen